Resumen del libro Astroball (2018) por Ben Reiter

Resumen del libro Astroball (2018) por Ben Reiter

Resumen corto: Astroball traza la revoluci贸n gerencial que impuls贸 al equipo de b茅isbol Houston Astros de la mediocridad a ganar la Serie Mundial 2017. 驴El secreto? Deshacerse de las pol铆ticas anticuadas de exploraci贸n y contrataci贸n que se basaban en el “instinto” y abrazar el poder del big data. Lleno de informaci贸n fascinante sobre el mundo del b茅isbol estadounidense, con todas sus tradiciones y costumbres, este es un libro de lectura obligada tanto para aquellos que aman el deporte como para cualquier persona fascinada por la forma en que la tecnolog铆a est谩 remodelando nuestro mundo.

驴Qui茅n es Ben Reiter?

Ben Reiter es un periodista y colaborador habitual de Sports Illustrated, Time y Village Voice. Astroball es su primer libro.

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La pasi贸n y el instinto dan forma al deporte. 

Ya sean los fan谩ticos ac茅rrimos en las gradas, los jugadores dedicados en el campo o el entrenador paseando por las l铆neas laterales, las personas que viven y respiran los deportes proyectan un cierto mensaje.

El 茅xito en el juego se basa en la determinaci贸n, la disciplina y el talento. Pero eso est谩 cambiando. Los clubes de hoy est谩n adoptando cada vez m谩s algo que no asociamos con los deportes: las matem谩ticas.

T贸melo de los Astros de Houston, un equipo de b茅isbol cuyo mete贸rico ascenso de la mediocridad de la mitad de la clasificaci贸n a campe贸n de la Serie Mundial fue impulsado por una revoluci贸n de management. Detr谩s de ello, hab铆a dos innovadores con visi贸n de futuro, el analista de datos californiano Sig Mejdal y el cazatalentos Jeff Luhnow, que se dieron cuenta de que el b茅isbol, se puede entender estad铆sticamente.

Frente a la oposici贸n de los esc茅pticos y defensores del viejo “instinto visceral”; Majdal y Luhnow comenzaron a seguir los datos. Los resultados fueron asombrosos. Muy pronto, los Astros estaban jugando en el mercado y firmando talentos pasados 鈥嬧媝or alto cuyas habilidades 煤nicas sentaron las bases para la temporada ganadora del t铆tulo del club en 2017.

La importancia de la probabilidad

A fines de la d茅cada de 1980, Sig Mejdal, un estudiante californiano y futuro ingeniero de la NASA, pagaba sus estudios universitarios trabajando turnos nocturnos en un casino. Fue en las mesas de blackjack donde not贸 algo importante: los jugadores conf铆an en sus instintos m谩s que en la raz贸n.

El blackjack es un juego de probabilidad. El objetivo del jugador es ganarle a la mano del crupier sin que su propia mano supere los 21. A pesar de las supersticiones de los jugadores, existe una opci贸n estad铆sticamente preferible cuando se trata de elegir robar otra carta.

Digamos que un jugador tiene una mano que asciende a 16. En algunos casos, ser谩 cauteloso al robar otra carta. Despu茅s de todo, la posibilidad de ir a la quiebra, de obtener m谩s de 21, es alta, 驴verdad? s铆, pero hay algo m谩s. La acci贸n l贸gica seria tomar otra carta. Hay un 74 por ciento de posibilidades de que el crupier tenga una mano ganadora de al menos 17. Sin embargo, toma otra carta, y la posibilidad de perder del jugador cae al 67,5 por ciento.

Eso hizo que Mejdal se preguntara qu茅 pasar铆a si aplicamos la misma l贸gica a otros juegos. Comenz贸 a mirar m谩s de cerca el b茅isbol. 驴Su hip贸tesis? Dado que es un juego como cualquier otro, las matem谩ticas pueden ser m谩s fiables que el instinto.

Fue una idea que dio resultados en un 谩rea en particular: el reclutamiento de jugadores. Mejdal demostr贸 esto en 2005 durante su per铆odo como asesor de Jeff Luhnow, el director de exploraci贸n de los St. Louis Cardinals. Los datos de Mejdal sobre m茅tricas de rendimiento del jugador le dijeron que el mejor jugador universitario en los Estados Unidos era Jed Lowrie de los Cardenales de Stanford. Los scouts hab铆an pasado por alto a Lowrie debido a su peque帽a estatura. Sus instintos les dec铆an que era demasiado peque帽o y delgado para llegar a ser un jugador de las Grandes Ligas.

Sin embargo, Luhnow decidi贸 seguir el consejo de Majdal y apostar por Lowrie. Con el tiempo, Lowrie se convirti贸 en un jugador de estrellas con un promedio de bateo de -262 en 2018, adem谩s de sus altas habilidades como jugador defensivo en la posici贸n de shortstop!

C贸mo sacar partido a la informaci贸n

En 2012, el cazatalentos Jeff Luhnow y su analista Sig Mejdal fueron reclutados por los Astros de Houston. Gracias a los avances tecnol贸gicos, la compilaci贸n de m茅tricas de rendimiento previamente inimaginables ahora era muy f谩cil, lo que le permiti贸 al equipo tomar decisiones de reclutamiento m谩s inteligentes.

El sistema de c谩mara de video PITCHF / x, que comenz贸 a usarse en todos los juegos de b茅isbol de las grandes ligas en 2006. Al triangular entre tres c谩maras fijas, el sistema puede calcular todo, desde la velocidad a la que se lanza la pelota hasta el punto desde el que se lanza, como de fuerte es su giro y d贸nde cruza el plato de bateo.

Los Astros hicieron buen uso de todos esos datos cuando reclutaron al lanzador Collin McHugh de los Rockies de Colorado en 2013. Las m茅tricas de rendimiento general de McHugh fueron promedio, pero PITCHF / x mostr贸 que ten铆a un as en la manga; ocasionalmente lanzaba bolas curvas extraordinarias con m谩s de 2000 revoluciones por minuto, mucho m谩s que el promedio de 1500. Los Astros apostaron que McHugh y pas贸 a convertirse en uno de sus lanzadores.

Mientras tanto, Medal estaba desarrollando algoritmos complejos para respaldar las decisiones de selecci贸n de jugadores. Su equipo de analistas compil贸 una base de datos de m茅tricas de jugadores aghori sobre la informaci贸n recopilada por los scouts de los Astros y el historial de salud de los posibles reclutas, el estilo de juego y la personalidad.

Lo que Mejdal quer铆a averiguar era si las evaluaciones de los cazatalentos eran fiables. Se dio cuenta de que comparar sus calificaciones con la habilidad real de los jugadores era una excelente manera de eliminar decisiones basadas en sesgos cognitivos. 

Este enfoque novedoso no fue bien recibido por los exploradores tradicionales que durante mucho tiempo estaban acostumbrados a confiar en sus instintos para elegir jugadores. Pero a pesar de las dudas de los detractores, funcion贸. El sistema de Majdal fue clave para el t铆tulo de la Serie Mundial 2017 de los Astros. Sus recomendaciones ayudaron a construir un equipo que acumul贸 101 victorias y solo 61 derrotas en 2017

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