Resumen de The Signal and The Noise por Nate Silver

Resumen de The Signal and The Noise por Nate Silver

Resumen corto: Thhe signal and te nise explica porque tantas predccines caban siend erroneas y como los estadisticos politicos, meteorilogs y tas profesiones que tratan con grandes cantidades de datos fallan y que precauciones tomar para reducir esa tasa de error

3 de las ideas principales son:

La mayoria de economistas intentan predecir con demasiada especificidad y estan demasiado confiados

Cada prediccion necesita que la relea un ser humano

Puedes usar el teorema de bayes para tener en cuenta los errores que puedas tener en tus propias prediccioones

Las predicciones no suelen acertar al 100%

La mayor parte de los economistas no admite que cuando trabajamos con estadistica los numeros suelen darse en intervalos de cofianza. De forma que nunca sabemos el numero exacto pero suponemos con una probabilidad X que el numero estara dentro del intervalo

E incluso cuando usamos intervalos tendriamos que tener cuidado porque cuando los creamos muchas veces estamos sobre estimando la probabilidad de que pase algo porque queremos que pase, el factor humano puede ser muy grande

Hace falta juicio para poder hacer buenas predicciones

Hoy en dia hay tanta inforamcion que nos acaba desbordando y cuando pasa esto lo primero que nos ocurre es que nos olvidamos del sentido comun. Nos olvidamos de tener en cuenta de donde vienen esos datos y que muchas veces pueden no ser del todo fiables

Otro factor es que solemos caer en la trampa de creer que coincidencias pueden indicar correlacion cuando no tiene porque. Esto pasa sobre todo cuando queremos que sea un resultado concreto

Cuando trabajas con cantidades masivas de datos es muy probable que acabes teniendo situaciones en las que cosas que no tienen relacion alguna acabe pareciendo que la tienen asi que mucho cuidado porue cuando tienes suficiente datos todo parece correlacionado

Si quieres hacer mejores preducciones usa el teorema de Bayes apra tener en cuenta tu posibildiad de error

El teorema de bayes permite predecir la probabilidad de algo habiendo asumido algo antes

Poner un ejemplo del master de como usar el teorema de Bayes

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