Resumen del libro La economista en el burdel por Allison Schrager 2019 An Economist Walks Into A Brothel

Resumen del libro La economista en el burdel por Allison Schrager 2019 An Economist Walks Into A Brothel

Sin贸psis/Res煤men corto: An Economist Walks Into A Brothel (2019) o en espa帽ol La economista en el burdel explica c贸mo cada decisi贸n que tomamos conlleva un elemento de riesgo. No se puede evitar, pero podemos aprender a examinar esos riesgos, compararlos con las posibles recompensas y tomar decisiones m谩s inteligentes en nuestras carreras, finanzas y vida. 

驴Qui茅n es Allison Schrager?

Allison Schrager es economista y periodista con experiencia en planificaci贸n de la jubilaci贸n, finanzas, pol铆ticas p煤blicas y medios de comunicaci贸n. Sus art铆culos han aparecido en The Economist, Bloomberg Businessweek, Wired y muchos otros.

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Nos cuesta entender el riesgo real

驴Qu茅 hacemos cuando queremos tomar una decisi贸n arriesgada? 驴Nos lanzamos, sean cuales sean las consecuencias? Si lo hacemos, es posible que queramos reconsiderar nuestro enfoque.

驴C贸mo determinamos si vale la pena correr riesgos si no tenemos un objetivo claro? Es casi imposible. Por eso, lo primero que debemos hacer es definir un objetivo final. Visualizarlo y concretarlo. Si estamos pensando en un cambio de carrera porque queremos ganar m谩s dinero, es importante saber para qu茅 lo queremos y c贸mo intentaremos lograr ese objetivo.

Una vez que hayamos decidido ese objetivo, es hora de pensar en todas las formas en que podr铆amos lograrlo con poco riesgo. No hay ninguna opci贸n libre de riesgos, porque incluso si decidimos no hacer nada estamos asumiendo el riesgo asociado a seguir como estamos. Por eso, el objetivo es entender que queremos conseguir, cuales son las cosas que m谩s valoramos, y como podemos conseguir nuestra meta mientras minimizamos el da帽o a lo que nos importa.

Digamos que estamos buscando casa. Queremos una casa de cierto tama帽o, en cierta ubicaci贸n, a cierto precio. Imaginemos que encontramos la casa perfecta, pero tenemos que pagar m谩s para garantizar la oferta ganadora. Si no podemos permitirnos hacer eso, es posible que tengamos que conformarnos con algo un poco peor. 

La opci贸n que reduce el riesgo de perder la 鈥渃asa perfecta鈥 puede implicar un aumento del riesgo de no poder llegar a fin de mes si ocurre cualquier problema. Por eso es importante entender cu谩les son nuestras prioridades.

O tomemos un ejemplo m谩s: los burdeles legales de Nevada. Las trabajadoras sexuales se encuentran en una de las ocupaciones con m谩s peligro del mundo. Las mujeres en esta l铆nea de trabajo arriesgan su seguridad personal, su salud, su reputaci贸n y, en ciertos estados, corren el riesgo de ser arrestadas. Pero lo hacen porque el trabajo puede ser muy lucrativo. Su objetivo es ganar dinero.

Alquilar una habitaci贸n en un burdel legal elimina o reduce el riesgo inherente al trabajo. Las trabajadoras sexuales deben someterse a ex谩menes de salud regulares y los guardias de seguridad brindan protecci贸n contra clientes  peligrosos. Pero aqu铆 nuevamente, la opci贸n libre de riesgo tiene un precio. Adem谩s de los costes asociados con la mudanza a Nevada, las mujeres entregan aproximadamente la mitad de sus ganancias al due帽o del burdel.

Al final del d铆a, la l贸gica detr谩s de cada riesgo que tomamos es la misma: el precio de lograr nuestro objetivo sin riesgo es  alto. Pero, 驴c贸mo decidimos qu茅 riesgos vale la pena correr? No hay una respuesta correcta para esa pregunta, pero podemos aprender a hacer las preguntas adecuadas para reducir los posibles riesgos .

驴C贸mo decidimos a qu茅 hora ir al trabajo por la ma帽ana? 

Digamos que nuestro viaje promedio es de media hora y necesitamos estar en la oficina a las 08:00 am asi que todos los d铆as salimos a las 07:30 am y todos los d铆as llegamos  a la misma hora. Esto ser铆a cierto en un mundo en el que tenemos un control completo de lo que pasa o en el que no hay cambios.

Pero como dijo Her谩clito, la 煤nica constante es el cambio. Si en lo que basamos nuestra decisi贸n es en el hecho de que nuestro viaje toma media hora, en alg煤n momento llegaremos tarde. Nuestra tendencia a sacar conclusiones seg煤n lo que hemos visto en el pasado se conoce como el problema del pavo. La idea la propuso inicialmente Bertrand Russell, y fue desarrollada m谩s tarde por Nassim Nicholas Tabel.

El problema del Pavo, o the turkey problem, es una de las parabolas que usa Nassim Nichlas Taleb, autor de Antifragil, Cisne negro, y Fooled By Randomness, en la que nos presenta lo que se conoce como un problema de induccion.

El ejemplo es el siguiente:

鈥樷橠igamos que damos de comer a un pavo cada dia. Cada comida que le demos llevar谩 a al pavo a pensar que es una ley de la naturaleza que le llegue comida cada dia por miembros de la especie humana, que est谩n 鈥渧elando por sus intereses鈥 como dir铆an los pol铆ticos. En la tarde antes del d铆a de acci贸n de gracias, le suceder谩 algo inesperado al pavo. Sufrir谩 una 鈥渞evisi贸n de sus creencias鈥.鈥

Este simple ejemplo por Taleb, basado en uno por Bertrand Russell, nos explica lo f谩cil que es asumir que lo que ha estado funcionando hasta ahora siga ocurriendo, sin entender que todo lo que tenemos es temporal, ya que el mundo est谩 en un estado de cambio constante, y por lo tanto nunca podemos estar del todo seguros de lo que es cierto hasta que funcione.

En el caso del pavo, su 鈥渃reencia鈥 de que los humanos le seguir谩n dando alimento y que eran sus aliados, fue aumentando en confianza cada d铆a, hasta que acab贸 costandole la vida.

En nuestros caso hemos visto una y otra vez c贸mo se generan burbujas econ贸micas que acaban estallando y llev谩ndose gran parte de nuestras posesiones, o como nuestro negocio va aumentando el dinero que produce hasta que de repente cese por completo, o como nuestra inversi贸n en bitcoin puede subir un dia unicamente para caer al dia siguiente.

El problema del pavo pertenece a un tipo de problemas conocidos como los 鈥減roblemas de inducci贸n鈥, t茅rmino que simplemente hace referencia a nuestra tendencia a desarrollar creencias sobre cierto tema, basadas en un n煤mero limitado de observaciones.

Son situaciones en las que es extremadamente f谩cil demostrar que lo que creemos es falso, pero casi imposible demostrar que es cierto, pero esta incertidumbre nos lleva a aferrarnos a lo que queremos creer, fen贸meno conocido como el sesgo de confirmaci贸n.

驴Por qu茅 no es buena idea jugar a la loter铆a?

Millones lo hacen. Y es una apuesta que muchos de ellos saben que probablemente no ganar谩n. Al jugar a la loter铆a, estamos tirando el dinero. Entonces, si las p茅rdidas potenciales superan los aspectos positivos potenciales, 驴por qu茅 muchos de nosotros jugamos a la loter铆a? 

Los economistas asumen que todo el mundo tiene aversi贸n al riesgo. Y eso es cierto hasta cierto punto. Ciertamente odiamos perder. Pero no es tan simple como eso. Cuando observamos todos los posibles resultados, asignamos un valor emocional a cada uno. Los economistas se refieren a esto como 鈥utilidad鈥. Y cuando tomamos una decisi贸n, la utilidad importa m谩s que el valor real.

Imagina que estamos jugando un torneo de p贸quer de alto riesgo. Su gran premio es de diez millones de euros y todo depende de nosotros y de otro jugador. Podemos arriesgarnos a ganar todo o podemos llegar a un acuerdo con nuestro oponente y dividir el dinero. 

Cinco millones de euros es dinero, asi que probablemente elegir铆amos el pago garantizado. Pero si nuestro oponente ya es multimillonario, el dinero no le va a significar gran cosa. Es m谩s probable que siga jugando porque le importa m谩s la experiencia que el premio.

Priorizar la utilidad sobre el valor nos llev贸 a sobrestimar la certeza. Ponemos peso emocional en cosas que es poco probable que sucedan de forma realista. Y quiz谩 el mejor ejemplo es la loter铆a. Nadie juega a la loter铆a esperando perder. Todos pensamos en el premio gordo. Un premio mayor casi seguro no conseguiremos.

Por eso lo que hace la loter铆a, es presentar el riesgo de una forma que alimente estos impulsos emocionales. 驴Cu谩ntas veces hemos escuchado el lema “si no jugamos no podemos ganar”? Eso es cierto, pero est谩 subestimando un poco el riesgo potencial. Pero, 驴cu谩nta gente comprar铆a un boleto si el eslogan fuera “no podemos ganar si no jugamos y probablemente no ganaremos aunque lo hagamos”?

Si vamos a evaluar adecuadamente el riesgo potencial, debemos ser conscientes de esta desconexi贸n y observar c贸mo se nos presenta la informaci贸n. El caso de la loter铆a es especialmente interesante porque demuestra nuestra tendencia cortoplacista, queremos el dinero ahora aunque haya una gran probabilidad de que no lo consigamos y adem谩s perdamos dinero que ya tenemos.

Un enfoque que nos permitir铆a contrarrestar esto, al menos en el terreno econ贸mico, es el del inter茅s compuesto. El inter茅s compuesto es el nombre que recibe el fen贸meno por el cual el dinero que ganamos al invertir se agrega a la suma inicial de nuestros ahorros y que, con el tiempo, contin煤a agregando valor a una inversi贸n. 

Por ejemplo, supongamos que cada a帽o desde nuestro decimonoveno cumplea帽os hemos tomado un total de 3600 euros de nuestras ganancias y lo hemos invertido. De acuerdo con el rendimiento promedio del mercado de valores de EE. UU. durante el 煤ltimo siglo, eso significa que nuestra inversi贸n crecer谩 casi un 10 por ciento cada a帽o, antes de impuestos.  

Para nuestro trig茅simo quinto cumplea帽os, tendr铆amos una inversi贸n que vale 106,782 euros. Ahora, digamos que esperamos hasta que tengamos 27 a帽os para hacer esta inversi贸n; para cuando tengamos 35 esa cantidad solo llegar谩 a 53,775 euros . Eso es casi la mitad de lo que hubi茅ramos tenido si hubi茅semos empezado ocho a帽os antes. Claramente, vale la pena empezar lo antes posible.

驴Listos para m谩s?

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