Resumen del libro Simply Complexity A Clear Guide to Complexity Theory por Neil F. Johnson

Resumen del libro Simply Complexity A Clear Guide to Complexity Theory por Neil F. Johnson

Resumen corto: En Simply Complexity, Neil F. Johnson presenta una introducci贸n a la teor铆a de la complejidad, explicando qu茅 son los sistemas complejos, y c贸mo podemos beneficiarnos de la comprensi贸n de la complejidad. La ciencia cl谩sica examina de cerca los fen贸menos para explicar las cosas, el estudio de sistemas intenta comprender los fen贸menos como un todo y busca patrones universales que existen entre ellos.

驴Qui茅n es Neil F. Johnson?

Ex-profesor de f铆sica en la Universidad de Oxford, Neil F. Johnson es actualmente el director del grupo de investigaci贸n Complexity en la Universidad de Miami en Florida. Su trabajo implica investigar una amplia gama de sistemas complejos del mundo real. Es el autor de Two’s Company, Three is Complexity and Financial Market Complexity.

Colecci贸n de Los mejores libros de Productividad y Aprendizaje

La ciencia de la complejidad

Probablemente todos estamos de acuerdo en que el problema de reducir los atascos y optimizar nuestras ganancias en los mercados financieros son cosas complejas. Pero aunque com煤n, la palabra complejo es algo que pocos entendemos realmente. La complejidad es dif铆cil de definir. 

Ante este 鈥減roblema鈥, el autor ha propuesto la siguiente definici贸n de ciencia de la complejidad: como el estudio de los fen贸menos que surgen de la interacci贸n de un conjunto de objetos entre ellos y con el medi贸. Un ejemplo del mundo real de esto podr铆a ser una multitud, ya que surge de una colecci贸n de personas que interact煤an.

La complejidad se manifiesta en nuestra experiencia cotidiana cuando los objetos o las personas compiten por recursos como la comida, el espacio o la riqueza.

Por ejemplo, una multitud de empresarios que quieren vender compiten por compradores, y cuando las personas se quedan atascadas en el tr谩fico, compiten con otros conductores por espacio en la carretera. Incluso un tumor es una 芦guerra禄 en la que dos competidores, las c茅lulas cancerosas y las c茅lulas 鈥渘ormales鈥, luchan por recursos en el cuerpo.

A medida que la competencia sale mal y conduce a conflictos o ca铆das del mercado, la complejidad resultante crea los tipos de problema que la ciencia estudia. La ventaja del estudio de sistemas es que, bas谩ndose en ideas de otras ciencias como la biolog铆a, la sociolog铆a y la ecolog铆a, puede resolver problemas formando conexiones ocultas entre sistemas complejos.

Si podemos descubrir patrones en un sistema complejo en un 谩rea de la ciencia, esto puede acelerar nuestra comprensi贸n de los sistemas complejos en otras disciplinas, permiti茅ndonos resolver los problemas que se derivan de ellos.

Aunque la ciencia de la complejidad todav铆a est谩 en sus etapas iniciales, tiene una amplia gama de aplicaciones potenciales en diferentes campos, lo que puede hacerla importante en nuestra vida cotidiana.

El nacimiento de la complejidad

Los sistemas complejos son una cosa curiosa porque los fen贸menos que se derivan de ellos, como los atascos de tr谩fico o las ca铆das del mercado, ocurren sin ning煤n patrones observables a simple vista. M谩s bien, la colecci贸n de objetos (o personas) se autoorganiza, de acuerdo a las distintas fuerzas e interacciones entre ellos, haciendo que los fen贸menos parecen surgir por arte de magia.

Los sistemas complejos pueden provocar cambios en su propio comportamiento, que van desde bastante aleatorios, oscilando alrededor de ciertos tipos patrones, hasta extremos que rompen los patrones hasta el momento. Este ultimo caso es a lo que se refieren los inversores cuando hablan de cisnes negros, y lo que explica Nassim Nicholas Taleb en su libro Cisne Negro.

Los atascos de tr谩fico surgen en un momento y lugar espec铆ficos y luego desaparecen. La mayor铆a de las veces no existe una raz贸n clara para su aparici贸n o desaparici贸n. Lo mismo puede decirse de lo que sucede en los mercados financieros, donde rara vez podemos identificar la causa de un colapso.

 驴Por qu茅 oscila el comportamiento de los sistemas complejos? Porque en un sistema complejo, las acciones de los objetos se ven afectadas el 鈥渆fecto mariposa鈥. El efecto mariposa, es simplemente un t茅rmino que hace referencia al efecto que tiene la suma de fuerzas e interacciones, que a simple vista parecen inocuas, pero que a la larga pueden cambiar por completo el comportamiento de un sistema. Esto se basa en la idea del filosofo griego Heraclito, de que todo est谩 en cambio constante, lo 煤nico es que estos cambios son tan peque帽os que no los percibimos, o simplemente ocurren en un sitio al que no estamos prestando atenci贸n.

Todos los sistemas que parecen ser est谩ticos, en realidad est谩n en alg煤n tipo de equilibrio. Cuando decimos que tenemos x cantidad de un compuesto como resultado de una reacci贸n qu铆mica, estamos diciendo que la hemos llevado al punto en el que la cantidad de ese compuesto que se produce y la que se elimina mantiene una cantidad total que oscila alrededor de ese n煤mero.  Lo mismo pasa con todos los sistemas, sean mercados o atascos.Que no haya un atasco ahora, no significa que las peque帽as maniobras de cada conductor no vayan a provocar uno en otro lugar. 

Adem谩s, nuestra comprensi贸n del problema y las decisiones que tomamos de acuerdo a ello complica a煤n m谩s la situaci贸n. Por ejemplo, si hemos conducido a casa por la ruta A durante las 煤ltimas noches y el tr谩fico era terrible la noche anterior, podr铆amos optar por conducir en la ruta B esta noche (un cambio de opini贸n informado por los eventos pasados).

La retroalimentaci贸n es otra raz贸n por la que los sistemas complejos se complican. Puede crear orden y desorden. Y dado que la informaci贸n es intangible y los conductores o los comerciantes del mercado reciben constantemente informaci贸n sobre su comportamiento y el de los dem谩s, pueden surgir atascos y colapsos del mercado sin una causa obvia.

Esta complicada interacci贸n entre los objetos o agentes hace que un sistema complejo parezca 芦vivo禄.

 La diferencia entre caos y complejidad

Nos encontramos con los t茅rminos 芦complejidad禄 y 芦caos禄 juntos, lo que da la impresi贸n de que son esencialmente lo mismo. Pero eso no es cierto.

El caos puede ser el resultado de la complejidad: es un ejemplo espec铆fico de sistema complejo. El caos ocurre cuando el equilibrio del sistema var铆a ampliamente y parece aleatoria. Esto puede ser por varias razones, entre ellas que la escala de tiempo en la que lo observamos es demasiado peque帽a, o que no tenemos en cuenta todos los factores que afectan.

Los sistemas complejos pueden mostrar un comportamiento ca贸tico, un comportamiento peri贸dico o incluso est谩tico. La complejidad no siempre equivale a caos. Es importante notar que incluso las reglas sistem谩ticas pueden crear caos.

Imag铆nese a un oficinista cuyo trabajo es guardar y organizar archivos aplicando repetidamente una regla matem谩tica complicada. A medida que aumenta el n煤mero de archivos y estantes, se vuelve cada vez m谩s dif铆cil cumplir la regla. Entonces, para los trabajadores de oficina que no conocen las reglas, todo el sistema de estanter铆as parece ca贸tico.

Sin embargo, un sistema complejo es m谩s complicado que el comportamiento que se produce al aplicar una regla matem谩tica una y otra vez. Lo que hace que un sistema complejo sea verdaderamente complejo es la interacci贸n que tiene lugar dentro de 茅l y la forma en que cambia entre diferentes comportamientos causados 鈥嬧媝or la retroalimentaci贸n. El caos no implica necesariamente complejidad y la complejidad no implica necesariamente caos. 

Los clientes que disfrutaron de este libro tambi茅n disfrutaron de

Si te ha gustado este res煤men, te pueden gustar estos art铆culos

Los clientes que disfrutaron de este libro tambi茅n compraron

Siguenos y Disfruta de Nuestros Res煤menes Gratis Directamente en tus Redes Favoritas

Nuestras Categor铆as de Res煤menes

Los comentarios est谩n cerrados.