Resumen del libro Ignorancia y C贸mo Mueve la Ciencia por Stuart Firestein (Ignorance How it Drives Science)

Resumen del libro Ignorancia y C贸mo Mueve la Ciencia por Stuart Firestein (Ignorance How it Drives Science)

Resumen corto: Ignorance o en espa帽ol Ignorancia explica las ventajas y desventajas del m茅todo cient铆fico y la importancia de hacer las preguntas correctas para descubrir la verdad. El autor usa diversos ejemplos hist贸ricos para ejemplificar como la ignorancia es muchas veces lo que ilumina el camino de la ciencia. Por Stuart Firestein

驴Quien es Stuart Firestein?

Stuart Firestein es el lider del departamento de biologia de la universidad de Columbia y su laboratorio investiga el sistema olfatorio de los seres humanos. Fue premiado en 2011 con el premio Lenfest Distinguished Columbia Faculty Award para la excelencia y la ense帽anza.

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La ciencia nace de la imperfecci贸n 

Se suele asumir, y se vende, la impresi贸n de que la ciencia siempre funciona a la primera, o que los cient铆ficos saben exactamente lo que hacen, pero la realidad es muchas veces diferente. Como todo ser humano, los cient铆ficos tambien se dejan llevar por los sesgos cognitivos, errores que nacen de nuestra incapacidad de controlar la mente humana.

Esto nos lleva al pr贸ximo punto, y es que todo lo que sabemos basado en ciencia, no es una verdad absoluta, sino que simplemente es un modelo de como creemos que funciona el mundo que parece funcionar hasta el momento. Pero ninguna teor铆a es infalible, porque nuestro conocimiento del mundo sigue siendo limitado, y nuestras herramientas no son todopoderosas y mucho menos nuestras mentes.

Uno de los ejemplos mas t铆picos es lo que Kuhn comenta en su libro la Estructura de las revoluciones cient铆ficas, que explica como las revoluciones cient铆ficas nacen realmente cuando hay un cambio generacional, y no cuando hay un cambio de perspectiva. 

Esto sucede porque los cient铆ficos pasan toda su vida estudiando una 煤nica hip贸tesis y esto lleva a que no quieran cambiar su punto de vista, porque su carrera depende de ello, de forma que la 煤nica situaci贸n en que cambian es cuando mueren.

El otro problema es nuestra perspectiva. Tendemos a pensar que todo se puede explicar con relaciones de causalidad, pero esta idea no siempre tiene sentido. No siempre conocemos todos los factores implicados, de forma que podemos asumir una relaci贸n de causalidad cuando en realidad solo obviamos otros elementos.

El positivismo cientifico puede tener sus limitaciones. Y como todo humano, tanto medicos como cient铆ficos tienen mucha mayor probabilidad de equivocarse que de tener raz贸n simplemente porque lo que sabemos es solo una parte del todo.

Los problemas de intentar predecir el futuro

Cuando alguien se convierte en experto en un campo, tener raz贸n de forma constante puede hacer que dejen de ser igual de precavidos, y que tiendan a asumir cosas en escalas temporales en las que realmente no tienen forma de demostrar que tiene sentido

Es cierto, que si vemos que algo se comporta de cierta forma o tiene ciertas caracter铆sticas un numero de veces suficiente, puede tener sentido asumir que es de cierta forma. Pero que tenga sentido, no significa que sea verdad. Esto se conoce como el problema de la inducci贸n, y se puede explicar con la siguiente met谩fora

鈥樷橠igamos que damos de comer a un pavo cada d铆a. Cada comida que le demos llevar谩 al pavo a pensar que es una ley de la naturaleza que le llegue comida cada d铆a por miembros de la especie humana, que est谩n 鈥渧elando por sus intereses鈥 como dir铆an los pol铆ticos. En la tarde antes del d铆a de acci贸n de gracias, le suceder谩 algo inesperado al pavo. Sufrir谩 una 鈥渞evisi贸n de sus creencias鈥.鈥

Este simple ejemplo nos explica lo f谩cil que es asumir que lo que ha estado funcionando hasta ahora siga ocurriendo, sin entender que todo lo que tenemos es temporal, ya que el mundo est谩 en un estado de cambio constante, y por lo tanto nunca podemos estar del todo seguros de lo que es cierto hasta que funcione.

La importancia de hacer buenas preguntas

Seg煤n el autor, el conocimiento cient铆fico empieza con la ignorancia, y podemos diferenciar dos tipos de ignorancia. 

El primer tipo de ignorancia es la estupidez, que simplemente se basa en ignorar hechos e intentar mantener nuestras creencias sobre c贸mo funciona el mundo.

El segundo tipo de ignorancia es la falta de hechos o conocimiento. Este tipo de ignorancia tiene que ver con lo que no saben los individuos y con lo que no sabe la comunidad cient铆fica en su conjunto. Este tipo de ignorancia no es una que deseemos, sino una en la que nos encontramos, y que act煤a como el primer paso hacia el conocimiento real

El m茅todo cient铆fico se basa en entender qu茅 es lo que sabemos realmente, y que es lo que no, y desarrollar experimentos que nos permitan testear hasta qu茅 punto lo que creemos es cierto y entender lo que no sabemos.

Sin importar el campo, la clave son las preguntas que nos hacemos. Si nos hacemos buenas preguntas, entonces podremos avanzar nuestro conocimiento, si nos hacemos preguntas est煤pidas nos quedaremos donde estamos. De esta forma, ir respondiendo las preguntas poco a poco y entender lo que no sabemos es la clave para generar conocimiento real, y es lo que diferencia la ciencia de otros campos.

El f铆sico Enrico Fermi, defend铆a que probar una hip贸tesis con un experimento es una medida, y ver que nuestra hip贸tesis es falsa es un descubrimiento. Porque nos lleva a revisitar lo que entendemos del mundo, nos permite cambiar nuestro modelo del mundo y por lo tanto nuestras acciones antes de acabar como el pavo de acci贸n de gracias.

La ciencia se basa en hacer preguntas cada vez m谩s concretas

La ciencia es un proceso lento que requiere que confirmemos los distintos elementos de una hip贸tesis de uno en uno. No vale con decir que algo funciona o algo no funciona, sino que debemos entender porque funciona y en qu茅 contextos no lo hace.

Para ello es importante estudiar todas las ideas que forman nuestra hip贸tesis y testear que significa cada una realmente. Solo si podemos ver los elementos individuales y entenderlos, un m茅todo llamado reduccionismo que empez贸 con Descartes, y entendemos sus relaciones, un m茅todo basado en sistemas que se usa actualmente, tendremos alguna oportunidad de crear conocimiento

Es importante entender para ello las herramientas que usamos. Esto hace referencia tanto a las hip贸tesis que planteamos en cada momento, los aparatos que usamos para medir, el contexto en el que estamos trabajando y todo elemento que pueda tener un efecto a nivel directo o indirecto sobre lo que hacemos.

La gran especializaci贸n de la investigaci贸n hoy en d铆a busca entender cada una de las partes separadas para que podamos juntarlas despu茅s y entender el contexto en el que realmente vivimos.

Un ejemplo de esto es como la investigaci贸n de diversos zo贸logos, ha permitido entender que muchos animales pueden pensar, aprender e incluso comunicarse. Las orcas por ejemplo, son capaces de aprender qu茅 zonas tienen pescadores y alejarse de ellas. Tambi茅n pueden diferenciar 鈥渁migos鈥 y 鈥渆nemigos鈥 seg煤n si tienen alg煤n sonido com煤n o no.

Aprender sobre cada animal diferente puede parecer como que abarcamos demasiado, pero en realidad, si estudiamos cada animal por separado y juntamos lo aprendido, nos permite tener una imagen mucho mas clara del puzle.

Ejemplos de c贸mo la ignorancia es la base del conocimiento

Hoy en d铆a se podr铆a decir que sabemos algo sobre la f铆sica cl谩sica e incluso sobre la f铆sica cu谩ntica, y el universo, pero hasta hace poco segu铆amos sin tener siquiera una teor铆a que intentase unir las tres disciplinas.

Las leyes de la f铆sica cl谩sica y las leyes de la f铆sica cu谩ntica parecen ser completamente diferentes, pero en realidad deber铆an comportarse de una forma parecida porque en todo caso siempre trabajamos con materia. La teor铆a de cuerdas naci贸 para responder a este 谩rea del conocimiento que no ten铆a respuesta hasta ahora.

Este es un gran ejemplo de c贸mo la ciencia usa la ignorancia para crear respuestas. Otro ejemplo es el caso de los primeros f谩rmacos. Los primeros f谩rmacos nacieron de ver que usar tinte en cultivos de bacterias permite que estas mueran, y a partir de all铆 las empresas de tintes m谩s grandes del mundo pasaron su negocio a crear f谩rmacos.

Otro ejemplo es el de los cient铆ficos Larry Abbot y Stefano Fusi, que tras ver la facilidad con las que un grupo de estudiantes pod铆an escoger las im谩genes nuevas de un grupo de m谩s de 10 mil, decidieron entender c贸mo funciona la memoria visual.

Sus estudios les permitieron entender que nuestro cerebro est谩 olvidando cosas constantemente y que este proceso de olvidar es nuestra forma de reducir los problemas que habr铆a si tenemos un exceso de informaci贸n cada vez que vamos a decidir.

Todos estos ejemplos demuestran lo importante que es la ignorancia y aceptar que hay cosas que no sabemos. Y como el sistema educativo actual que castiga por no saber, est谩 llevando a que cada vez m谩s personas usen 煤nicamente lo que saben y teman a aprender nuevas cosas o que no quieran salir de su zona de confort

La incomodidad que viene con no saber es algo natural, y algo a lo que tenemos que acostumbrarnos si queremos alguna oportunidad de seguir mejorando. En lugar de centrarnos en lo que sabemos, porque no intentar entender lo que no sabemos y c贸mo se relaciona con nuestra comprensi贸n del mundo. Es muy probable que con el tiempo cambie enormemente nuestra perspectiva.

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