Resumen del libro DeepFakes y el Infocalipsis por Nina Schick (Deep Fakes and the Infocalypse What you Urgently Need to Know)
Resumen corto: Deep Fakes and the Infocalypse What you Urgently Need to Know o en español Fakes y el Infocalipsis explica los peligros de los deepfakes, material audiovisual falso pero extremadamente realista. Se basan en inteligencia artificial y tanto hackers cómo estafadores ya los están usando para molestar a individuos. Incluso algunos gobiernos están haciendo uso de ellos para crear propaganda y no falta mucho para que se hagan comunes. Por Nina Schick
¿Quien es Nina Schick?
Nina Schick es una consultora política, y locutora que se centra en estudiar la intersección entre la tecnología y la política. Fue directora de comunicaciones de Open Europe, un grupo de pensadores dedicados a estudiar reformas europeas. Schick escribe para Bloomberg, Sky, CNN, la BBC y la revista Times entre otras.
3 de las ideas principales del libro son:
- Hoy en día es fácil manipular tanto las imágenes cómo los videos y los audios
- ¿Quién está usando los deepfakes?
- El infocalipsis
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Hoy en día es fácil manipular tanto las imágenes cómo los videos y los audios
La inteligencia artificial trae consigo muchas ventajas, pero a su vez ha creado peligros que nunca nos habriamos planteado. Entre ellos destaca la capacidad de manipular imágenes, videos y audios para crear contenido completamente falso que podría hacer mucho daño.
Al principio editar imágenes era un proceso complicado que requería horas e incluso días según la complejidad de la imagen.
Pero con el tiempo se fue haciendo cada vez más fácil y hoy en día hay una infinidad de aplicaciones gratis para hacerlo. Ya hace años que podemos alterar las imágenes con programas, pero pensábamos que no era tan fácil para formatos cómo el audio o video.
Hoy en día la expresión una imagen vale más que mil palabras ya no se aplica. Hoy en día ni las palabras ni las imágenes son del todo fiables. La gran capacidad de aprendizaje y automatización de la inteligencia artificial ha permitido que se desarrollen los campos de edición de video y audio a velocidades inéditas.
El método más utilizado es lo que se conoce cómo deep learning, basado principalmente en usar redes neuronales, capaz de programar, para aprender a hacer una tarea específica. Los primeros deep fake nacieron cuando un usuario presentó imágenes y videos alterados en la plataforma de Reddit.
Ya hay miles de videos de estrellas de Hollywood cuyas caras han sido sustituidas en videos porno. El foro de Reddit en el que empezó todo esto ha caido, pero ya hay una multitud de imágenes y software que permiten hacer lo mismo.
¿Quién está usando los deepfakes?
Uno de los países cuyo uso de esta tecnología está destacando es Rusia. Son famosos los bots rusos y trolls que aparecen en los comentarios de vídeos de Youtube, o Facebook y otra multitud de redes sociales. Esto les ha permitido participar en numerosas campañas de “desinformación”, campañas que buscan promover información falsa que beneficia a algún bando.
Uno de los ejemplos de estas campañas fue la realizada en 1980 por un periodico llamado el Patriota. En la campaña el periodico Indio, financiado por capital sovietico, publicó una noticia que defendía que el sida fue una enfermedad creada por el gobierno americano para matar a gente. Esto se basaba en que Estados Unidos sí que tenía programa de diseño de armas biológicas, cuyos resultados se desconocen.
Otro ejemplo fue la operación Kremlin que empezó en el 2016. Esta operación se basó en que operativos rusos actuasen cómo ciudadanos estadounidenses en las redes sociales y fuesen contra uno de los candidatos.
Pero Rusia no es sin duda el único país que usa estas técnicas, pero si el que ha tenido más peso a nivel mediático en estados unidos, y podemos esperar que en el futuro aumente el número de estos ataques alrededor del mundo
El infocalipsis
La autora defiende que las democracias alrededor del mundo empiezan a desarrollar crisis de confianza tanto en sus políticos cómo en empresas y otros ciudadanos. Pero esto no se debe sólo al efecto de los deep fakes o el de otros gobiernos, sino a la audacia de mentir de muchos políticos.
Uno de los ejemplos más conocidos a nivel mundial es el de Trump, aunque España por ejemplo cuenta con políticos de este tipo a puñados tanto en la derecha cómo en la izquierda. Según el Washington Post Trump ha mentido 18 mil veces durante su mandato y campañas, esto son 6000 mentiras por año.
Según él, cuando algo no concuerda con lo que defiende simplemente lo trata cómo algo. Usar esta técnica le permite considerar todas las noticias que salen cómo si fuesen fake news. Con el crecimiento de la tecnología de los deep fakes muchos políticos podrán usar esto cómo base para mentir, y sin forma de que alguien lo desmienta cuando lleguen al mismo nivel de los videos reales.
Y no solo eso, sino que ofrece una herramienta a gobiernos y empresas corruptas para eliminar a su oposición. A menos que cambiemos cómo pensamos y entendemos la información es poco probable que podamos vivir vidas normales.
Ya hay víctimas del uso negativo de este tipo de medios, cómo el despido de un corresponsal de la CNN después de que saliese un video en el que “parecía que atacaba” a un compañero.
Pero el verdadero peligro de estas herramientas nace no de otras naciones sino de su uso dentro de la nación, en países con regímenes autoritarios. En la India ya se han empezado a usar los deep fakes contra políticos cómo Rana Ayyub. Una serie de tweets que “parecían venir de ella” y defendían que odiaba la india y que estaba con Pakistán, redujeron su apoyo político, y cuando aparecía un video porno con su cara cayó por completo.
En Myanmar, país conocido por su duro control militar, y que tuvo una insurrección armada en el 2012 también ha demostrado el peligro de controlar la información y no poder defendernos. El resultado de un comentario falso de uno de los bandos acabó con persecuciones a nivel de todo el país. El resultado fueron 25 mil muertes.
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